Dieses Projekt gibt Studierenden einen Einblick in die ökologischen und sozialen Risiken in landwirtschaftlichen Lieferketten. Ein wichtiger Aspekt in diesem Projekt ist der Einsatz von KI zur Recherche und periodischen Bewertung dieser Risiken in der Lieferkette.
Dabei geht es nicht nur um die Einhaltung gesetzlicher Vorgaben, sondern um eine umfassende Bewertung der Nachhaltigkeit der Lieferantenbeziehungen als Basis wirksamer Risikominderungsstrategien.

Phase 1: Verständnis von ökologischen und sozialen Risiken
In der ersten Phase beschäftigen sich die Studierenden mit den ökologischen und sozialen Risiken in landwirtschaftlichen Lieferketten. Ein konkretes Beispiel sind die Untersuchung von Cardamom aus Guatemala, Kurkuma aus Indien oder Pfeffer aus Tanzania. Hierbei werden spezifische Nachhaltigkeitsrisiken analysiert, die in der aktuellen Lieferkette des Unternehmens bestehen könnten. Datenbanken und KI-gestützte Analysen tragen dazu bei, Lieferantenrisiken präzise zu identifizieren.

Phase 2: Entwicklung einer Bewertungssystematik
In der zweiten Phase wird eine Systematik zur Bewertung der Risiken für verschiedene spezifische Rohwaren-Herkunftskombinationen entwickelt und als Risikomatrix ausgestaltet. Dabei wird es wichtig die Anforderungen des Lieferkettensorgfaltspflichtengesetzes (LkSG) und der Corporate Sustainability Due Diligence Directive (CSDDD) zu identifizieren und zu beachten.

Phase 3: Befüllen und analysieren der Risikomatrix
In der dritten Phase wird die Risikomatrix auf Basis der Recherche und Bewertung des Risikos befüllt, einschließlich mitigierender Faktoren wie Zertifizierungen und Labels. Studierende beschäftigen sich mit dem längerfristigen Rechercheprozess und der Priorisierung von Rohwaren-Herkunftskombinationen.